模型训练与推理优化
围绕真实问题构建开放、可验证的解决方案,形成可复用成果。
面向模型训练、推理、数据、算力与开发工具,寻找可验证、可复用、可持续演进的新一代 AI 基础设施。
参赛作品应具备清晰的技术路径、透明的开源边界、可复现的运行演示,并展现开放协作、成果复用或真实场景落地的潜力。
围绕真实问题构建开放、可验证的解决方案,形成可复用成果。
围绕真实问题构建开放、可验证的解决方案,形成可复用成果。
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